Les programmes d’apprentissage profond sont de plus en plus utilisés pour l’analyse d’images en sciences de la vie. L’absence de standardisation et l’utilisation de ces algorithmes par des non-experts en informatique ouvrent pourtant la porte à de nombreux biais. Des scientifiques de l'EPFL et de l’Institut européen de bio-informatique (EMBL-EBI, G-B) proposent des conseils pratiques dans un article paru récemment dans IEEE.

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Les programmes d’apprentissage profond sont de plus en plus utilisés pour l’analyse d’images en sciences de la vie. L’absence de standardisation et l’utilisation de ces algorithmes par des non-experts en informatique ouvrent pourtant la porte à de nombreux biais. Des scientifiques de l'EPFL et de l’Institut européen de bio-informatique (EMBL-EBI, G-B) proposent des conseils pratiques dans un article paru récemment dans IEEE. Laurène Donati et Virginie Uhlmann

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Thématiques: Recherche et Tech Transfer , Services et domaines, Informatique, Recherche et tech transfer
Copyright: © 2022 Alain Herzog
Licence: CC0 Licence
Date de prise de vue: 11 mars 2022
Album: Deep learning: un cadre pour l'analyse d'images en sciences de la vie

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