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«Les frontières entre l'antiquité et l'IA offrent un défi captivant» Sven Najem-Meyer

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Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL. Sven Najem-Meyer du Digital Humanities Lab explore l'intersection de l'apprentissage automatique et des études classiques, en s'attaquant aux défis du traitement des documents pour les textes en grec ancien. Le 27 mars, il participera à la finale de « Ma thèse en 180 secondes » à l'EPFL.