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LiftPose3D: convertir des images 2D en modèles 3D

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Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point une méthode fondée sur l’apprentissage profond appelée LiftPose3D, qui permet de reconstruire en trois dimensions des poses d’animaux en utilisant uniquement des poses 2D d’une seule caméra. Cette méthode aura des répercussions en neurosciences et en robotique bioinspirée. Pavan Ramdya (gauche), Adam Gosztolai (centre) et Semih Günel (droite) Laboratoire de vision par ordinateur de l’EPFL Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point une méthode fondée sur l’apprentissage profond appelée LiftPose3D, qui permet de reconstruire en trois dimensions des poses d’animaux en utilisant uniquement des poses 2D d’une seule caméra. Cette méthode aura des répercussions en neurosciences et en robotique bioinspirée. Pavan Ramdya (gauche), Adam Gosztolai (centre) et Semih Günel (droite) Laboratoire de vision par ordinateur de l’EPFL Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point une méthode fondée sur l’apprentissage profond appelée LiftPose3D, qui permet de reconstruire en trois dimensions des poses d’animaux en utilisant uniquement des poses 2D d’une seule caméra. Cette méthode aura des répercussions en neurosciences et en robotique bioinspirée. Pavan Ramdya (gauche), Adam Gosztolai (centre) et Semih Günel (droite) Laboratoire de vision par ordinateur de l’EPFL Des scientifiques de l’EPFL ont mis au point une méthode fondée sur l’apprentissage profond appelée LiftPose3D, qui permet de reconstruire en trois dimensions des poses d’animaux en utilisant uniquement des poses 2D d’une seule caméra. Cette méthode aura des répercussions en neurosciences et en robotique bioinspirée. Pavan Ramdya (gauche), Adam Gosztolai (centre) et Semih Günel (droite) Laboratoire de vision par ordinateur de l’EPFL