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Le machine learning dévoile le potentiel des éoliennes à axe vertical

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Des scientifiques de l’EPFL ont utilisé un algorithme d’apprentissage génétique pour identifier les meilleurs profils d’inclinaison des pales d’éoliennes à axe vertical. Ces dernières, malgré leur fort potentiel énergétique, sont encore vulnérables aux fortes rafales de vent.