Catégories
Thématiques

Une neuro-puce pour gérer les troubles du cerveau

Désactiver le mode séléction Sélectionner les images

Le mode sélection est actif. Veuillez cliquer sur les images que vous souhaitez télécharger et choisissez une action.

En combinant une conception de puce à faible puissance, des algorithmes de machine learning et des électrodes souples implantables, des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à créer une interface neuronale capable d’identifier et de supprimer les symptômes de divers troubles neurologiques. Mahsa Shoaran, du Laboratoire de neurotechnologies intégrées de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur, a travaillé avec Stéphanie Lacour du Laboratoire d’interfaces bioélectroniques souples pour mettre au p En combinant une conception de puce à faible puissance, des algorithmes de machine learning et des électrodes souples implantables, des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à créer une interface neuronale capable d’identifier et de supprimer les symptômes de divers troubles neurologiques. Mahsa Shoaran, du Laboratoire de neurotechnologies intégrées de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur, a travaillé avec Stéphanie Lacour du Laboratoire d’interfaces bioélectroniques souples pour mettre au p En combinant une conception de puce à faible puissance, des algorithmes de machine learning et des électrodes souples implantables, des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à créer une interface neuronale capable d’identifier et de supprimer les symptômes de divers troubles neurologiques. Mahsa Shoaran, du Laboratoire de neurotechnologies intégrées de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur, a travaillé avec Stéphanie Lacour du Laboratoire d’interfaces bioélectroniques souples pour mettre au p En combinant une conception de puce à faible puissance, des algorithmes de machine learning et des électrodes souples implantables, des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à créer une interface neuronale capable d’identifier et de supprimer les symptômes de divers troubles neurologiques. Mahsa Shoaran, du Laboratoire de neurotechnologies intégrées de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur, a travaillé avec Stéphanie Lacour du Laboratoire d’interfaces bioélectroniques souples pour mettre au p En combinant une conception de puce à faible puissance, des algorithmes de machine learning et des électrodes souples implantables, des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à créer une interface neuronale capable d’identifier et de supprimer les symptômes de divers troubles neurologiques. Mahsa Shoaran, du Laboratoire de neurotechnologies intégrées de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur, a travaillé avec Stéphanie Lacour du Laboratoire d’interfaces bioélectroniques souples pour mettre au p En combinant une conception de puce à faible puissance, des algorithmes de machine learning et des électrodes souples implantables, des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à créer une interface neuronale capable d’identifier et de supprimer les symptômes de divers troubles neurologiques. Mahsa Shoaran, du Laboratoire de neurotechnologies intégrées de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur, a travaillé avec Stéphanie Lacour du Laboratoire d’interfaces bioélectroniques souples pour mettre au p