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En combinant une conception de puce à faible puissance, des algorithmes de machine learning et des électrodes souples implantables, des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à créer une interface neuronale capable d’identifier et de supprimer les symptômes de divers troubles neurologiques. Mahsa Shoaran, du Laboratoire de neurotechnologies intégrées de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur, a travaillé avec Stéphanie Lacour du Laboratoire d’interfaces bioélectroniques souples pour mettre au p

En combinant une conception de puce à faible puissance, des algorithmes de machine learning et des électrodes souples implantables, des scientifiques de l’EPFL sont parvenus à créer une interface neuronale capable d’identifier et de supprimer les symptômes de divers troubles neurologiques. Mahsa Shoaran, du Laboratoire de neurotechnologies intégrées de la Faculté des sciences et techniques de l’ingénieur, a travaillé avec Stéphanie Lacour du Laboratoire d’interfaces bioélectroniques souples pour mettre au point NeuralTree

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Thématiques
Recherche et Tech Transfer , Electronique, Recherche et tech transfer, Neurosciences
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© Alain Herzog
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CC0 Licence
Date de prise de vue
30 janvier 2023
Album
Une neuro-puce pour gérer les troubles du cerveau

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