Des scientifiques de l’EPFL ont utilisé un algorithme d’apprentissage génétique pour identifier les meilleurs profils d’inclinaison des pales d’éoliennes à axe vertical. Ces dernières, malgré leur fort potentiel énergétique, sont encore vulnérables aux fortes rafales de vent.

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Des scientifiques de l’EPFL ont utilisé un algorithme d’apprentissage génétique pour identifier les meilleurs profils d’inclinaison des pales d’éoliennes à axe vertical. Ces dernières, malgré leur fort potentiel énergétique, sont encore vulnérables aux fortes rafales de vent. Sébastien Le Fouest et une pale d’éolienne VAWT experimentale

Media properties

Thématiques: Recherche et Tech Transfer , STI, Mécanique, Recherche et tech transfer, Energie
Copyright: EPFL - Alain Herzog
Licence: CC0 Licence
Date de prise de vue: 3 avril 2023
Album: Le machine learning dévoile le potentiel des éoliennes à axe vertical

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